به گزارش جهت پرس؛ احتمالاً چیزهای زیادی در مورد ChatGPT ، Gemini گوگل ، تولیدکننده‌های تصویر و ابزارهای نوشتاری هوش مصنوعی شنیده‌اید . اما اصطلاح جدیدی در حال رواج است: هوش مصنوعی عامل‌گرا. و اگرچه ممکن است مانند یک کلمه رایج دیگر به نظر برسد، اما اختراع جدیدی نیست. 

با این حال، پیشرفت‌های اخیر، ساخت، استقرار و تعامل با این نوع سیستم‌ها را بسیار آسان‌تر کرده است. برخی از آنها را ممکن است قبلاً در محل کار دیده باشید، مانند ربات‌های بانکی خدمات مشتری، ماشین‌های خودران و دستیاران خانه هوشمند. 

اگر در ایالات متحده به عنوان مشترک حرفه‌ای از Perplexity استفاده می‌کنید ، یک نمونه عالی، ویژگی «خرید با حرفه‌ای» آن است. این سرویس به جای کمک به خرید شما و تحویل شما به یک خرده‌فروش، تنظیمات برگزیده شما را جمع‌آوری می‌کند، تراکنش را پردازش می‌کند (گاهی اوقات حتی بهترین خرده‌فروش موجود را انتخاب می‌کند) و از اطلاعات پرداخت و ارسال ذخیره شده شما برای تکمیل سفارش استفاده می‌کند.

کارشناسان می‌گویند وقت آن رسیده که به توانایی‌های این عوامل هوش مصنوعی به تنهایی توجه کنیم، هرچند استفاده گسترده از آنها در صنایع مختلف زمان می‌برد تا به جریان اصلی تبدیل شوند.

برخلاف چت‌بات‌های هوش مصنوعی که اغلب در هر مرحله به دستورالعمل‌های صریح نیاز دارند، عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند اهداف پیچیده را به اقدامات کوچک‌تر و قابل مدیریت تقسیم کنند. بنابراین به جای پاسخ دادن صرف به سوالات یا درخواست‌های شما ، هوش مصنوعی عامل‌محور برای ابتکار عمل طراحی شده است. این به معنای درک محیط خود، تصمیم‌گیری و عمل بدون هدایت انسان در هر مرحله است.

خب، این در عمل چگونه به نظر می‌رسد و چه تفاوتی با کاری که هوش مصنوعی در حال حاضر انجام می‌دهد دارد؟
هر آنچه را که باید در مورد هوش مصنوعی عامل‌گرا بدانید، از جمله اینکه آیا می‌توان به آن اعتماد کرد، توضیح داده خواهد شد.

از ابزارهای غیرفعال تا عوامل فعال

سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌گرا ابزارهای منفعلی نیستند که منتظر ورودی باشند. آن‌ها در یک چرخه عمل می‌کنند تا محیط را حس کنند، تصمیم بگیرند چه کاری انجام دهند و سپس عمل کنند. این ساختار آن‌ها را مستقل‌تر می‌کند و به آن‌ها اجازه می‌دهد وظایف پیچیده و هدف‌محور را در چندین سیستم انجام دهند.

پیتر استون ، استاد دانشگاه تگزاس و دانشمند ارشد سونی هوش مصنوعی آمریکا ، به من گفت: «هوش مصنوعی عامل‌محور… اکنون این نوع حلقه حس-تصمیم-عمل را در دسترس همه قرار می‌دهد. به جای اینکه منتظر رفتار ورودی-خروجی باشید، می‌توانید به یک برنامه وظیفه دهید که جهان را حس کند، تصمیم بگیرد چه کاری انجام دهد و واقعاً عمل کند.»

انکور پاتل ، مدیرعامل و بنیانگذار شرکت هوش مصنوعی چندوجهی (Multimodal) ، آن را «یک تغییر اساسی از ابزارهای واکنشی به سیستم‌های پیشگیرانه با قابلیت تصمیم‌گیری پیچیده» نامید. او مثالی از یک ضامن وام زد که در غیر این صورت ممکن بود ساعت‌ها صرف مقایسه فیش‌های حقوقی، اظهارنامه‌های مالیاتی و گزارش‌های اعتباری کند. 

پاتل گفت: «عامل هوش مصنوعی به‌طور خودکار صدها داده را از منابع متنوع دریافت و اعتبارسنجی می‌کند. به فیدهای بانکی، سیستم‌های منابع انسانی و پایگاه‌های داده دولتی فکر کنید، در حالی که ناسازگاری‌هایی مانند تاریخ‌های استخدامی نامتناسب را علامت‌گذاری می‌کند.»

به عبارت دیگر، این صرفاً اتوماسیون نیست. پاتل توضیح داد: «هوش مصنوعی عامل، ورودی‌های پیچیده و چندمنبعی را با قوانین یا دستورالعمل‌های داخلی مرتبط می‌کند و خروجی‌های دقیق و حیاتی را در بازه‌های زمانی بسیار کوتاه‌تر ارائه می‌دهد.»

چه چیزی هوش مصنوعی عامل‌گرا را از هوش مصنوعی مولد و چت‌بات‌ها متمایز می‌کند؟

هوش مصنوعی مولد، بر اساس آنچه در طول آموزش آموخته و درخواست شما، محتوایی مانند متن، تصاویر، موسیقی و حتی ویدیو ایجاد می‌کند. هوش مصنوعی عامل می‌تواند از همان مدل‌ها استفاده کند، اما لایه‌ای از استقلال را با استدلال و برنامه‌ریزی اضافه می‌کند تا از طریق مجموعه‌ای از اقدامات، به طور فعال به اهداف دست یابد.

یک ابزار هوش مصنوعی مولد ممکن است برنامه سفر تعطیلات شما را بنویسد . عوامل هوش مصنوعی می‌توانند سفر را برنامه‌ریزی کنند، پروازهای شما را رزرو کنند ، هتل را رزرو کنند و حتی در صورت تأخیر یا لغو پرواز شما، همه چیز را دوباره رزرو کنند.

مدل‌های زبانی بزرگ ، مانند ChatGPT یا Claude ، می‌توانند هنگام اتصال به ابزارهای خارجی، حسگرها یا APIها، به صورت عامل عمل کنند. این توانایی تعامل با جهان (چه فیزیکی و چه دیجیتال) همان چیزی است که تفاوت را ایجاد می‌کند.

در حالی که سیستم‌هایی مانند ChatGPT و Siri برای پاسخ به سوالات طراحی شده‌اند، هوش مصنوعی عامل‌گرا برای حل مشکلات ساخته شده است.

پاتل گفت: «چت‌بات‌ها به سوالات پاسخ می‌دهند. هوش مصنوعی عامل‌دار با تبدیل بینش‌ها به نتایج، مشکلات را حل می‌کند.» این به معنای هماهنگ‌سازی وظایف در پلتفرم‌های مختلف است. «برای مثال، می‌تواند اسناد را تأیید کند، ریسک‌ها را ارزیابی کند و حتی اقدامات دنیای واقعی مانند تأیید وام یا پرداخت بیمه را آغاز کند.»

خودکارسازی در مقابل تقویت

مانند اکثر فناوری‌های جدید، هوش مصنوعی عامل‌محور نگرانی‌هایی را در مورد مشاغل ایجاد می‌کند . آیا جایگزین کارگران خواهد شد یا به آنها کمک می‌کند تا کار خود را بهتر انجام دهند؟
پاسخ ساده نیست. 

استون گفت: «معمولاً وقتی مردم می‌گویند اتوماسیون، به جایگزینی مشاغل فکر می‌کنند. وقتی مردم می‌گویند تقویت، به تغییر مشاغل و افزایش بهره‌وری آنها فکر می‌کنند.»

او این را با گذار از شستن ظرف‌ها با دست در رستوران به استفاده از ماشین ظرفشویی مقایسه کرد — هنوز یک انسان در این چرخه وجود دارد، اما آنها کار تکراری کمتری انجام می‌دهند.

مثال قابل درک دیگر، مکاتبات است. در حالی که نوشتن نامه با دست و ارسال آنها از طریق پست ممکن است باعث ایجاد حس نوستالژی در افراد رمانتیک مانند من شود، اکنون ما پیام‌ها و ایمیل‌ها را فوراً از طریق تلفن‌های هوشمند ارسال می‌کنیم .

پاتل موافق بود که سیستم‌های عامل‌محور، افراد را از کار طاقت‌فرسا رها می‌کنند. او گفت: «جای تاسف است که حتی امروزه نیز ساعت‌های زیادی از وقت انسان صرف کارهای طاقت‌فرسا می‌شود. هوش مصنوعی خوب می‌تواند بدون نیاز به نظارت زیاد، از آنها مراقبت کند.»

برای پاتل، خطر بزرگتر عقب ماندن است. «سوال این نیست که «آیا هوش مصنوعی شغل من را خواهد گرفت؟» بلکه این است که «آیا من در کنار هوش مصنوعی کار خواهم کرد یا کسانی که این کار را می‌کنند از من پیشی خواهند گرفت؟»»

اگرچه این ممکن است برای هر کسی که در مورد این تغییر مردد است، دلهره‌آور به نظر برسد، اما هوش مصنوعی به اندازه‌ای سریع پیشرفت می‌کند که اجتناب‌ناپذیر به نظر می‌رسد.

جایی که ممکن است هوش مصنوعی عامل‌گرا را در عمل ببینید

فروشندگان نرم‌افزارهای سازمانی در حال حاضر سیستم‌های عامل را در صنایعی مانند موارد زیر عرضه می‌کنند:

• رباتیک: ربات‌های خودمختاری که می‌توانند در محیط‌های پیچیده حرکت کرده و وظایف خود را انجام دهند.
• توسعه نرم‌افزار: عامل‌های هوش مصنوعی که می‌توانند به طور مستقل کد بنویسند و اشکال‌زدایی کنند.
• خدمات مشتری : چت‌بات‌های پیشرفته‌ای که می‌توانند مسائل پیچیده را بدون کمک انسان حل کنند.
• زنجیره تأمین: عوامل هوش مصنوعی که موجودی را مدیریت می‌کنند، تقاضا را پیش‌بینی می‌کنند و مسیرهای تحویل را بهینه می‌کنند.
• تولید: سیستم‌هایی که تجهیزات را رصد می‌کنند، نقص‌ها را تشخیص می‌دهند و خطوط تولید را ساده می‌کنند.
• امنیت سایبری: عواملی که تهدیدها را شناسایی، خطرات را ایزوله و در زمان واقعی پاسخ می‌دهند.
• بیمه: نمایندگان هوش مصنوعی که ادعاها را پردازش می‌کنند، ریسک را ارزیابی می‌کنند و پاسخ‌ها را تهیه می‌کنند.
• بانکداری: سیستم‌هایی که درآمد، اعتبار و وام‌ها را تأیید می‌کنند.
• مراقبت‌های بهداشتی: ابزارهایی که ناهنجاری‌ها را نشان می‌دهند، تشخیص‌ها را پیشنهاد می‌دهند و یادداشت‌هایی را پیش‌نویس می‌کنند.

عوامل هوش مصنوعی در این صنایع، اسناد را پردازش می‌کنند، داده‌ها را استخراج می‌کنند، ناسازگاری‌ها را علامت‌گذاری می‌کنند و اطلاعات را با حداقل دخالت انسانی مسیریابی می‌کنند.

اما لازم نیست در هیچ یک از این بخش‌ها کار کنید تا متوجه آن شوید. مرورگر وب عامل‌گرای اپرا و جستجوی عامل‌گرا جدید گوگل ، به نام حالت هوش مصنوعی ، قصد دارند به شما کمک کنند بدون کلیک کردن در صفحات نتایج، از الهام به خرید بروید. دستیاران هوش مصنوعی که می‌توانند سفر شما را رزرو کنند، صندوق ورودی شما را مدیریت کنند یا معاملات آنلاین را مقایسه کنند، همگی نشانه‌هایی از چیزی هستند که در بخش مصرف‌کننده نیز در راه است. حتی مایکروسافت نیز در حال اضافه کردن یک عامل هوش مصنوعی به ویندوز است که می‌تواند تنظیمات سیستم را برای شما تغییر دهد.

پاتل می‌گوید کاربران عادی باید به سه دلیل اهمیت بدهند: «اول، این کار ارزشمندترین منبع افراد – زمان – را به آنها بازمی‌گرداند. دوم، تجربه مشتری را به میزان قابل توجهی بهبود می‌بخشد. سوم، از خطاهای پرهزینه انسانی جلوگیری می‌کند.»

با این اوصاف، هنوز محدودیت‌هایی وجود دارد. عوامل هوش مصنوعی در محیط‌های باز یا غیرقابل پیش‌بینی، به ویژه هنگامی که وظایف فاقد ساختار یا زمینه مشخص هستند، با مشکل مواجه می‌شوند. آنها همچنین به شدت به دستورالعمل‌ها یا اهداف خوش‌فرم وابسته هستند. به این معنی که ورودی مبهم می‌تواند منجر به اقدامات نامربوط یا معیوب شود.

آیا می‌توان به آن اعتماد کرد؟

خودمختاری مزایایی را به همراه دارد، اما خطراتی را نیز به همراه دارد. وقتی سیستم‌ها بدون نظارت تصمیم می‌گیرند یا اقدامی انجام می‌دهند، اگر مشکلی پیش بیاید چه اتفاقی می‌افتد؟ و چه کسی مسئول است؟ آیا فردی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کند یا شرکت/توسعه‌دهندگانی که آن را ساخته‌اند؟ معضلات قانونی با این پیشرفت‌های هوش مصنوعی به طور مداوم در حال گسترش هستند.

استون همچنین هشدار می‌دهد که این خطرات فرضی نیستند. 

او گفت: «نوع جدید ریسک… این نیست که شخصی در نتیجه توصیه‌های هوش مصنوعی، اشتباه یا غیرمسئولانه عمل کند، بلکه این است که سیستم هوش مصنوعی واقعاً یک اقدام خطرناک انجام دهد.» 

فرض کنید به یک ماشین خودران اجازه می‌دهید خودش رانندگی کند، این ماشین می‌تواند کاری بیش از پیشنهاد مسیر و آسیب رساندن در صورت نقص فنی یا رانندگی در یک پارکینگ دایره‌ای مانند این مسافر نگون‌بخت انجام دهد.

ریسک‌ها بستگی به این دارد که هوش مصنوعی مجاز به انجام چه کاری است. رزرو یک پرواز ارزان؟ ریسک کمی دارد. دسترسی به سوابق پزشکی یا خرج کردن هزاران دلار؟ ریسک بسیار بالاتری دارد. 

استون تأکید کرد: «این خطر مستقیماً به فضای اقدامات و عاملیت یا استقلالی که به عامل می‌دهید، مربوط می‌شود.»

پاتل خاطرنشان کرد که اقدامات حفاظتی، به ویژه در صنایع تحت نظارت، ضروری هستند. او گفت: «برای اعتماد واقعی به هوش مصنوعی، این فناوری باید دارای سوابق حسابرسی دقیق و گزارش‌های تصمیم‌گیری، مستندات فرآیند، امتیازدهی به اعتماد و توانایی ارجاع تصمیمات به انسان‌ها در صورت لزوم باشد.»

بعدش چی؟

در حالی که هیاهوی پیرامون هوش مصنوعی عامل‌محور به سرعت در حال افزایش است، انتظار نداشته باشید که به این زودی‌ها تمام زندگی خود را به عوامل هوش مصنوعی بسپارید . سال‌ها طول خواهد کشید تا اکثر سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور برای صنایع یا مشکلات خاص، و نه برای دستیاران یکسان برای همه، تنظیم شوند.

استون گفت: «این احتمال وجود دارد که با انتظار کمال از عوامل خودمختار، فرصت انجام کارهای بسیار بهتر از وضع موجود را از دست بدهیم. فکر می‌کنم باید بپذیریم که اشتباهاتی وجود خواهد داشت. اما این اشتباهات به مرور زمان بهتر خواهند شد.»

و بنابراین، جهت مشخص است. ما در حال گذار از هوش مصنوعی‌ای هستیم که با ما چت می‌کند، به هوش مصنوعی‌ای که کارها را برای ما انجام می‌دهد . رباتیک را به این ترکیب اضافه کنید، و این یک بازی کاملاً جدید است.

سوالات متداول

هوش مصنوعی عامل‌گرا چیست؟

هوش مصنوعی عامل‌گرا، هوش مصنوعی‌ای است که می‌تواند به‌طور مستقل تصمیم‌گیری کند و برای رسیدن به یک هدف اقداماتی انجام دهد. به جای انتظار برای دستورات گام به گام، عامل‌های هوش مصنوعی تصمیم می‌گیرند که چه کاری باید انجام شود و با حداقل دخالت انسان، اقدامات لازم را در سیستم‌ها انجام می‌دهند.

ویژگی‌های کلیدی هوش مصنوعی عامل‌گرا چیست؟

• خودمختاری: می‌تواند بدون دخالت مداوم انسان تصمیم بگیرد و عمل کند.
• برنامه‌ریزی: می‌تواند برنامه‌هایی را برای رسیدن به اهداف تدوین و دنبال کند.
• سازگاری: می‌تواند استراتژی‌ها را بر اساس بازخورد و زمینه تنظیم کند.
• یادگیری: این امر به مرور زمان و از طریق تجربه، عملکرد را بهبود می‌بخشد.