به گزارش جهت، به نقل از دیلی‌میل، محققان در تازه‌ترین تلاش‌های خود برای تشخیص آسان فرد مبتلا به کرونا الگوریتمی ابداع کرده‌اند که با دقت ۹۸درصدی افراد آلوده را از روی صدای سرفه کردن آنها تشخیص می‌دهد.

به گفته محققان، برنامه آنها می‌تواند جایگزین فرم تهاجمی‌تر روش تشخیص کرونا (سواب بینی و گلو) شود.

محققان دانشگاه «اسکس» که این الگوریتم نوظهور را توسعه داده‌اند، از هشت هزار و ۳۸۰ نمونه صوتی معتبر بالینی از سرفه افراد استفاده کرده و الگوریتم تشخیص کرونای خود را «DeepCough» نام نهاده‌اند.

این نمونه‌ها از آوریل سال گذشته از بیمارستان‌های اسپانیا و مکزیک گرفته شده است؛ ۲۳ هزار و ۳۳۹ نفر آزمایش مثبت و ۶.۰۴۱ نفر آزمایش منفی کووید ۱۹ داشتند.

کارشناسان می‌گویند: الگوریتم آنها برنامه‌ای را پشتیبانی می‌کند که می‌تواند روشی سریعتر ، ارزان‌تر و کم تهاجمی برای آزمایش اولیه ویروس باشد.

این کار شامل استفاده از روش‌های پیشرفته هوش مصنوعی و تشخیص الگو برای تجزیه و تحلیل اصوات بود.