به گزارش جهت پرس؛ چالش مکان‌یابی تصاویر با هوش مصنوعی پیکارتا (Picarta)، موضوع این مقاله است. در دنیای امروز که اطلاعات به راحتی می‌تواند دستکاری شود و اصالت اغلب مورد سوال قرار می‌گیرد، اطمینان از منبع محتوای تصویری اهمیت بیشتری یافته است. این ابزار هوش مصنوعی از زمان تأسیس خود، به یک تغییر دهنده بازی تبدیل شده و به افراد، کسب‌وکارها، پژوهشگران و نهادهای دولتی کمک می‌کند دقیقاً بفهمند که یک عکس کجا گرفته شده است. بیایید بررسی کنیم چگونه Picarta V2 در حال بازتعریف نحوه فکر کردن ما به مکان‌یابی تصاویر است.

Picarta (پیکارتا) چیست؟

سفر پیکارتا در آگوست ۲۰۲۳ با راه‌اندازی Picarta V1 آغاز شد. هدف اصلی جاه‌طلبانه اما ساده بود: توسعه یک ابزار قدرتمند که بتواند مکان دقیق هر عکسی که در هر جای دنیا گرفته شده است را شناسایی کند. در حالی که فضای دیجیتال پر از اطلاعات نادرست، اخبار جعلی و تصاویر دستکاری‌شده است، تأیید اصالت محتوای تصویری به یک مسئله حیاتی تبدیل شده است. این همان شکافی بود که Picarta به دنبال پر کردن آن بود—ماموریتی برای ایجاد تفاوت با ارائه راه‌حل‌های مکان‌یابی قابل اعتماد و کارآمد.

انتشار اولیه پیکارتا با استقبال محققان هوش مصنوعی، کسب‌وکارها، نهادهای دولتی و جوامع OSINT (اطلاعات منبع باز) در سراسر جهان مواجه شد. مشخص شد که یک راه‌حل قابل اعتماد برای اطمینان از اعتبار محتوای تصویری ضروری است. یک سال بعد، پس از تحقیقات و توسعه گسترده، پیکارتا با افتخار Picarta V2 را معرفی کرد که دقیق‌ترین مدل مکان‌یابی تصویر موجود است.

چه چیزی Picarta V2 را ویژه می‌کند؟

Picarta V2 یک پیشرفت قابل توجه در فناوری مکان‌یابی تصاویر است که بر اساس قابلیت‌های پیشرفته Vision Transformers (ViTs) ساخته شده است. این ViTs عملکردی استثنایی در کاربردهای مختلف بینایی کامپیوتری نشان داده‌اند و پیکارتا از این قدرت برای ایجاد یک مدل هوش مصنوعی که در زمینه خود برجسته است استفاده کرده است.

برای درک قابلیت‌های Picarta V2، مقایسه آن با مدل‌های پیشرفته دیگر مانند ISNs، GeoDecoder، GeoCLIP و PIGEOTTO مفید است. در مجموعه داده IM2GPS3k، Picarta V2 به دقت قابل توجه ۳۰.۴٪ در فاصله ۱ کیلومتری دست یافته است—که یک نقطه عطف مهم در صنعت است. البته باید توجه داشت که این مقایسه به طور کامل منصفانه نیست زیرا شرایط آزمایش بین مدل‌ها متفاوت است. با این حال، این شاخص نشان‌دهنده دقت پیکارتا V2 است.

اما Picarta V2 فراتر از دقت است—این مدل همچنین در مورد قابلیت اطمینان نیز است. مدل با احتمال ۷۰٪ قادر به پیش‌بینی مکان GPS هر تصویر خارجی است، زمانی که به ۱۰۰ نتیجه برتر بازگشتی از AI نگاه کنیم. این بدان معناست که در هفت مورد از ده مورد، کاربران می‌توانند مکان تصویر ورودی را با بررسی ۱۰۰ مکان پیش‌بینی شده برتر پیدا کنند—یک دستاورد بی‌سابقه در این زمینه.

کاربران همچنین می‌توانند عملکرد پیکارتا را با ارائه اطلاعات اضافی درباره مکان مشکوک بهبود بخشند. این کار با کشیدن یک دایره روی نقشه در اطراف منطقه‌ای که فکر می‌کنند عکس در آن گرفته شده است انجام می‌شود که به محدود کردن منطقه جستجو و افزایش دقت AI کمک می‌کند.

چگونه از Picarta استفاده کنیم؟

یکی از ویژگی‌های برجسته پیکارتا انعطاف‌پذیری آن است. این مدل می‌تواند به سه روش مختلف استفاده شود که آن را برای طیف گسترده‌ای از کاربران قابل دسترس می‌کند:

۱. وب‌سایت Picarta

ساده‌ترین راه استفاده از پیکارتا از طریق وب‌سایت آن است. کاربران می‌توانند یک تصویر را بارگذاری کرده و به AI اجازه دهند تا مکان آن را در سراسر جهان تعیین کند. همچنین کاربران می‌توانند به AI کمک کنند تا منطقه جستجو را با کشیدن دایره‌ای در اطراف منطقه مورد نظر محدود کنند. سپس AI شهر، کشور و مختصات GPS را همراه با امتیاز اطمینان که نشان‌دهنده محل احتمالی تصویر است ارائه می‌دهد. برای افزایش دقت، پیکارتا ۱۰۰ مکان ممکن را روی نقشه نمایش می‌دهد—و کاربران را تشویق می‌کند تا تمام نتایج را به ویژه زمانی که امتیاز اطمینان AI پایین است بررسی کنند. در ویدئوی زیر، معرفی و کاربرد Picarta از طریق وبسایت آن را مشاهده خواهید کرد:

۲. API

برای کسانی که می‌خواهند مکان‌یابی تصویر را در سیستم‌های خود ادغام کنند، Picarta یک API کاربرپسند ارائه می‌دهد. این API به کاربران امکان می‌دهد تا تصویری را بارگذاری کرده و تا ۱۰۰ مکان ممکن را همراه با امتیاز اطمینان دریافت کنند. در اینجا یک مثال ساده از نحوه استفاده از API Picarta آمده است:

اطلاعات بیشتر درباره استفاده از API پیکارتا در وب‌سایت رسمی آن‌ها قابل دسترسی است و به کاربران تمامی اطلاعات مورد نیاز برای ادغام بی‌وقفه این سرویس را ارائه می‌دهد.

۳. مدل آفلاین برای شرکت‌ها

Picarta همچنین یک مدل آفلاین ارائه می‌دهد که می‌تواند بر روی سرورهای ابری یا محلی نصب شود. این گزینه به طور خاص برای شرکت‌ها و نهادهای دولتی که به قابلیت‌های مکان‌یابی تصویر قوی، امن و خصوصی نیاز دارند طراحی شده است. اگر به این راه‌حل علاقه‌مند هستید، می‌توانید با پیکارتا تماس بگیرید.

تست عملی و جدی پیکارتا

برای بررسی عمیق‌تر، ما تصاویری از سطح شهر و اماکن تاریخی گرانادا را که تاکنون در سطح وب منتشر نشده، برای تست این ابزار بکار می‌گیریم.

تصویر اول از سطح شهر:

خروجی پیکارتا:
همانطور که در تصویر مشخص شده، این ابزار توانست با قابلیت اطمینان خوبی این لوکیشن را مشخص نماید.

 تصویر دوم از معروف‌ترین کلیسای شهر، Catedral:

خروجی حالت نقشه در Picarta:

مجددا این ابزار توانست با دقت خوبی لوکیشن تصویر مورد نظر را مشخص نماید.

 تصویر سوم مربوط می‌شود به مرکز خرید نوادا در حومه شهر گرانادا:

همانطور که قابل مشاهده است، این بار پیکارتا نتوانست موقعیت تصویر را به درستی تشخیص ذهد.

کاربردهای Picarta: حل چالش‌های دنیای واقعی

کاربردهای بالقوه Picarta وسیع و متنوع است. در دوره‌ای که تصاویر دیجیتال فراگیر هستند، نیاز به تأیید مکان‌یابی در بخش‌های مختلف حیاتی است:

1. روزنامه‌نگاری و رسانه: با افزایش اخبار جعلی، خبرنگاران می‌توانند از Picarta برای تأیید منبع تصاویر استفاده کنند و اطمینان حاصل کنند که تصاویری که به همراه داستان‌هایشان ارائه می‌شود دقیق و قابل اعتماد هستند.
2. OSINT و نهادهای دولتی: تحلیلگران اطلاعات منبع باز و نهادهای دولتی می‌توانند از Picarta برای تأیید مکان‌های نشان داده شده در تصاویر استفاده کنند و به جمع‌آوری اطلاعات و تحقیقات کمک کنند.
3. تحقیقات محیط زیستی: پژوهشگرانی که به مطالعه زیستگاه‌های طبیعی یا پایش تغییرات محیطی می‌پردازند، می‌توانند از Picarta برای شناسایی مکان تصاویر استفاده کنند و مطالعات خود را کارآمدتر و قابل اعتمادتر کنند.
4. سفر و کاوش: Picarta همچنین می‌تواند یک ابزار سرگرم‌کننده برای کاوشگران و مسافران باشد که کنجکاو هستند تا مکان دقیق تصاویری که به صورت آنلاین با آن‌ها روبرو می‌شوند را پیدا کنند.

فناوری پشت Picarta: Vision Transformers

پشتوانه قابلیت‌های Picarta V2 در Vision Transformers (ViTs) نهفته است. ViTs نوعی معماری شبکه عصبی هستند که عملکرد فوق‌العاده‌ای در وظایف مختلف بینایی کامپیوتری نشان داده‌اند. برخلاف شبکه‌های عصبی پیچشی سنتی (CNNs)، Vision Transformers برای پردازش تصاویر به گونه‌ای طراحی شده‌اند که الگوهای محلی و جهانی را به طور موثرتری به دست می‌آورند.

با استفاده از ViTs، Picarta می‌تواند یک تصویر را به طور جامع تحلیل کند و اطلاعاتی درباره زمین، نشانه‌ها، پوشش گیاهی و ویژگی‌های دیگر استخراج کند تا پیش‌بینی‌های مکان‌یابی دقیقی انجام دهد. این فناوری پیشرفته به Picarta امکان می‌دهد سطحی از دقت را به دست آورد که قبلاً در حوزه مکان‌یابی تصاویر غیرقابل دسترس بود.

ماموریت Picarta: مقابله با اطلاعات نادرست

در عصر شبکه‌های اجتماعی و اشتراک‌گذاری فوری اطلاعات، اصالت محتوای تصویری اهمیت بیشتری پیدا کرده است. تصاویر دستکاری شده می‌توانند برای گمراه کردن مخاطبان، انتشار پروپاگاندا یا تحریف حقایق استفاده شوند. ماموریت پیکارتا مقابله با اطلاعات نادرست با ارائه یک ابزار قابل اعتماد برای مکان‌یابی تصاویر است.

چه در حال تأیید یک تصویر که به صورت ویروسی منتشر شده باشد و چه در حال تأیید مکان یک قطعه مهم از شواهد تصویری، هدف Picarta این است که افراد، سازمان‌های رسانه‌ای و نهادهای دولتی را قادر سازد تا به طور موثری با انتشار اطلاعات نادرست مقابله کنند.

افزایش دقت با دانش پیشین

یکی از ویژگی‌های منحصر به فرد Picarta توانایی آن در افزایش دقت مکان‌یابی با استفاده از دانش پیشین است. اگر کاربران ایده‌ای درباره محل احتمالی یک تصویر داشته باشند، می‌توانند مکان را با کشیدن دایره‌ای روی نقشه مشخص کنند. این کار پارامترهای جستجوی AI را محدود می‌کند و احتمال یافتن مکان صحیح در میان پیش‌بینی‌های برتر را افزایش می‌دهد.

این ویژگی به ویژه برای تصاویری که دارای ویژگی‌های تمایزدهنده کمی هستند—مانند میدان‌های باز، خیابان‌های معمولی یا مناظر دریا—مفید است، جایی که AI ممکن است در شناسایی دقیق مکان دچار مشکل شود.

تأثیر و آینده Picarta

تأثیر پیکارتا در حال حاضر در چندین صنعت احساس می‌شود، از روزنامه‌نگاری تا اطلاعات. با ارائه ابزاری که می‌تواند به طور دقیق مکان تصاویر را تعیین کند، Picarta به اطمینان از اعتبار محتوای تصویری در دنیایی که اصالت اغلب مورد سوال است کمک می‌کند.

اما تیم پشت Picarta به همینجا بسنده نکرده است. به‌روزرسانی‌های آینده بر بهبود بیشتر دقت مدل، گسترش پایگاه داده مکان‌های شناخته شده و بررسی کاربردهای اضافی متمرکز خواهد بود. چشم‌انداز نهایی برای پیکارتا این است که افراد و کسب‌وکارها را با دقیق‌ترین و قابل اعتمادترین راه‌حل مکان‌یابی تصویر موجود توانمند سازد—باز کردن فرصت‌های جدید برای کاوش، تحقیق و تصمیم‌گیری آگاهانه.

Picarta V2: نگاهی به آینده

با انتشار نسخه دوم پیکارتا، این استارتاپ گامی بزرگ به سمت دستیابی به مأموریت خود برای ارائه یک ابزار مکان‌یابی دقیق و قابل اعتماد برداشته است. توانایی تخمین مکان تصاویر خارجی با نرخ موفقیت ۷۰٪ در میان ۱۰۰ پیش‌بینی برتر، گواهی بر تلاش و تعهد تیم Picarta است.

پیکارتا تنها در مورد فناوری نیست؛ بلکه در مورد ایجاد تفاوت در دنیایی است که نیاز به راه‌های قابل اعتماد برای تأیید اصالت محتوای تصویری دارد. استفاده نوآورانه از Vision Transformers، تمرکز بر مقابله با اطلاعات نادرست و تعهد به دقت همه به Picarta کمک می‌کند تا به عنوان پیشرو در زمینه مکان‌یابی تصاویر شناخته شود.

جمع‌بندی

چه خبرنگاری باشید که به دنبال تأیید اصالت یک تصویر است، چه پژوهشگری که به دنبال شناسایی مکان دقیق یک عکس است، یا صرفاً یک مسافر کنجکاو، Picarta یک راه‌حل قدرتمند برای کشف حقیقت پشت عکس‌ها ارائه می‌دهد. با وب‌سایت کاربرپسند، API آسان و مدل آفلاین برای شرکت‌ها، پیکارتا مکان‌یابی تصاویر را برای همه قابل دسترس کرده است. راه‌اندازی نسخه دوم پیکارتا استاندارد جدیدی در صنعت ایجاد کرده و دقت و قابلیت اطمینان بی‌نظیری ارائه می‌دهد.

پیکارتا راه آینده‌ای را هموار می‌کند که در آن محتوای تصویری قابل اعتماد است و اصالت تضمین می‌شود. با کمک به کاربران در یافتن مکان دقیق یک عکس، هوش مصنوعی Picarta به افراد قدرت می‌دهد تا تصمیمات آگاهانه بگیرند و به چشم‌انداز دیجیتالی صادق‌تر و شفاف‌تر کمک کنند. جهان پر از عکس‌هایی است که در انتظار کشف هستند—و Picarta اینجاست تا به شما کمک کند آن‌ها را پیدا کنید.